El equipo de AgrifoodTEF en la Universidad de Córdoba ha concluido la validación de una plataforma innovadora desarrollada por Sanzar, que integra datos satelitales y UAV mediante algoritmos de aprendizaje automático para la gestión de cultivos. Esta solución convierte grandes volúmenes de datos agronómicos en información útil, facilitando la toma de decisiones estratégicas en explotaciones agrícolas y mejorando la eficiencia operativa.

Durante el proceso de validación, se emplearon vuelos con sensores multiespectrales así como imágenes satelitales de alta resolución para validar los modelos de inteligencia artificial. Asimismo, se evaluó la eficiencia de los algoritmos SaaS integrados en la plataforma, confirmando su capacidad para calcular parámetros clave a partir de los datos procesados.

Este trabajo refleja el compromiso del proyecto AgrifoodTEF, la mayor red europea de infraestructuras para la prueba y validación en entornos reales de tecnologías de inteligencia artificial y robótica aplicadas al sector agroalimentario. La colaboración entre instituciones como la Universidad de Córdoba y empresas como Sanzar acelera la llegada al mercado de soluciones digitales robustas y escalables adaptadas a las necesidades del sector.

Para más detalles, puede consultarse la publicación completa de la Universidad de Córdoba en:
https://www.uco.es/servicios/actualidad/noticiasactualidaddia/item/163168-el-equipo-de-agrifoodtef-en-la-universidad-de-cordoba-finaliza-la-validacion-de-las-soluciones-de-sanzar?lang=es&auid=54985